GLIBC 最近新增了一个实现：针对 ARM 的可伸缩向量扩展 (SVE, SCALABLE VECTOR EXTENSION) 优化的内存副本 (MEMCPY, MEMORY COPY )，并宣称可显著提升性能。
该实现由 ARM 资深工程师 WILCO DIJKSTRA 完成，他解释道：“添加一个初始的 SVE MEMCPY 实现。最多可复制 32 个字节使用 SVE 向量，显著改进了随机 MEMCPY 基准。”
ARM SVE（现在称作 SCALABLE MATRIX EXTENSIONS，SME）是下一代 SIMD，其功能超越了 ARM 的 NEON。SVE 旨在为 AARCH64 提供更好的 HPC 和机器学习性能。与 NEON 相比，SVE 支持可扩展向量、推测向量化、收集加载和分散存储以及其他功能。
NEOVERSE N2 和 V1 CPU 是首批配备 SVE 的 ARM CPU 之一，在 ARM SVE 领域之外，还有一些其他针对 X86/X86_64 的小优化也在本周被合并到了 GLIBC。