在云基础设施中，处理器是核心，特别是随着新技术和新型工作负载的流行，传统的计算架构已经无法满足这些需求，为云而生的处理器产品成为刚需。
AMPERE COMPUTING就是一家专注于云原生处理器的企业，其80核AMPERE ALTRA和128核 AMPERE ALTRA MAX产品凭借性能和能效双优的表现，赢得了众多客户的部署。
AMPERE COMPUTING首席产品官JEFF WITTICH告诉记者，AMPERE ALTRA和AMPERE ALTRA MAX云原生处理器在客户中展现出了很高的吸引力，目前已有40多个服务器平台支持 AMPERE ALTRA系列处理器，7 家全球最大的超大规模数据中心正在部署AMPERE COMPUTING的产品，比如 AZURE、甲骨文云、腾讯云、阿里云、优刻得UCLOUD、京东、EQUINIX和CLOUDFLARE等，全球所有用户均可使用基于 AMPERE COMPUTING云原生处理器的服务。
在AMPERE COMPUTING一系列成就的背后，离不开领先的产品和技术。
JEFF WITTICH介绍说，AMPERE COMPUTING的独特优势是研发了专门针对于云端应用的通用型处理器，可以通用于云端所有工作负载中，同时AMPERE COMPUTING还可以向客户提供最优的性能，最大的核数，以及领先于行业的能效，保证用户在使用过程当中实现高拓展性、高性能和低能耗。
AMPERE COMPUTING的高性能单线程内核，加上最大核心数和最低功耗，实现了在整个云工作负载中的领先性能，具备可预测性、可扩展性、高性能的优势。每个核上仅运行一个单线程，并保持一致的高频率，避免因服务器上多个用户而导致的性能不佳，为云工作负载提供了最优性能。
在利用率方面，AMPERE COMPUTING云原生处理器提供超高可扩展性，最高可达128核，并为每个核提供大容量低延迟的专用缓存。借助智能高带宽MESH互联结构，所有高性能核都连接在一起，打破了传统的CPU在需求增加时会产生递减回报的使用瓶颈。
AMPERE COMPUTING的云原生处理器是通用处理器，可在云环境下运行所有应用。从WEB服务到数据库到缓存解决方案，再到视频编码，甚至AI推理，AMPERE COMPUTING在性能上超越传统X86处理器3倍之多，在性能功耗比上领先近4倍。
JEFF WITTICH表示，当前AI推理的发展非常迅速，而AMPERE COMPUTING通过收购ONSPECTA，可以让AI团队为客户持续带来领先的AI推理功能，持续在行业当中实现性能能效的双领先。
AMPERE COMPUTING在AI推理的吞吐量和延迟方面也展示了领先性能。通过创建完整的解决方案堆栈，AMPERE COMPUTING为TENSORFLOW和PYTORCH等流行的架构提供了基于AMPERE ALTRA和AMPERE ALTRA MAX “开箱即用”的体验。
此外，得益于先进的设计，AMPERE COMPUTING为数据中心带来了最节能的云原生处理器，可运行所有通用工作负载。在可持续性议题的重要性愈发凸显的当下，AMPERE COMPUTING是绿色数据中心的理想选择。与 X86 处理器相比，AMPERE ALTRA系列可凭借其50%的能耗，提供其200%的性能。
秉承着为云而生的设计理念，AMPERE COMPUTING为了优化了功耗和面积，去除了传统架构不受云欢迎的特性，实现单核功耗比比传统CPU低67%以上。
除了AMPERE ALTRA和AMPERE ALTRA MAX，AMPERE COMPUTING还推出了AMPEREONE，其采用AMPERE COMPUTING自研核，更好地满足客户不断增长的性能、能效、扩展性的需求，从而保证AMPERE COMPUTING每年一次的更新频率，为用户带来满意的产品，保持AMPERE COMPUTING在业内的领先位置。
至此，AMPERE COMPUTING拥有并行的两大产品家族――AMPERE ALTRA系列和基于自研核的产品。它们分别适用于不同工作负载、细分市场和应用程序，助力AMPERE COMPUTING更好地满足云工作负载多样化的需求。
“AMPERE COMPUTING的初心是不停地追求创新、追求高性能、低功耗，为下一代云原生以及数据中心提供可持续发展的解决方案。”JEFF WITTICH说。
在CPU上的创新，已经让无数用户看到了AMPERE COMPUTING带来的精彩效果。JEFF WITTICH说，AMPERE COMPUTING拥有一个非常广泛、强大、遍布全球的客户群体，与他们的合作可以帮助AMPERE COMPUTING开发更多独特的功能，用于多种不同的场景，为不同的云架构提供独特价值。
广受欢迎的虚拟主机平台PLESK通过甲骨文云搭载AMPERE ALTRA，仅第一个月就推出了1000多个实例，实现了有史以来最快的产品推广速度。其他终端用户，如红牛车队、GENYMOBILE、墨尔本大学、布里斯托尔大学和耶拿大学，也都在相关云环境应用中受益于AMPERE COMPUTING的处理器。
此外，AMPERE ALTRA作为高性能、低功耗的边缘云原生处理器，还可将功率降至超低的40W（32C）或低于 70W（64C）。这意味着 AMPERE COMPUTING 32核处理器的功耗比同等的 X86 CPU 低 4.6 倍。得益于此，AMPERE COMPUTING开辟了其他竞争对手无法涉足的新领地，如CRUISE的自动驾驶汽车。
JEFF WITTICH表示，AMPERE COMPUTING多方面实现应用适配和客户支持。首先，AMPERE COMPUTING支持并且打造广泛的、较大范围的生态系统，确保AMPERE COMPUTING的产品能够适用于主要的软件，并且还要保证AMPERE COMPUTING的处理器在软件上能够适用得好，并带来领先的性能和能效。“我们和操作系统内核、编译器、开源固件合作，让我们的产品有良好的适配，满足客户需求，并提供开箱即用的优质体验。”
其次，AMPERE COMPUTING拥有一个非常强大的工程师技术支持团队，他们能够保证AMPERE COMPUTING的产品既可以实现广泛的适配，同时还坚持性能和能效的双领先。
AMPERE COMPUTING每天对超过130种应用程序进行回归测试，包括开源的软件和应用，并且会针对测试的相关的情况进行及时的代码更新，保证产品广泛的适配性，同时在适配性的基础上确保产品的高性能表现。AMPERE COMPUTING每天都会在AMPERE COMPUTING官网上更新测试的结果，这样能够及时地把最新的信息给到客户。
在云平台方面，AMPERE COMPUTING已经为OCI、微软AZURE、腾讯云、阿里云和EQUINIX METALS提供了AMPERE ALTRA系列云原生处理器支持，大量的公有云可供开发者使用。
在硬件方面，AMPERE COMPUTING的ODM和OEM服务器团队合作伙伴的队伍也在不断壮大，包括富士康、技嘉、浪潮、超微和纬颖等等。还有来自技嘉和凌华科技等合作伙伴的开发套件，用于人工智能和自动驾驶等多个场景。此外，凌华科技和AVANTEK还提供软件开发平台。
此外，AMPERE COMPUTING也正在积极地为其它重要的工作负载开发多种类型的计算，比如AMPERE COMPUTING与RIGETTI合作创造了混合量子经典计算机，探索云上的新一代机器学习应用。
“应对未来工作负载的需求，我们与众多合作伙伴展开非常多的工作，优化产品架构，确保我们的处理器能够提供领先的性能、能效和客户体验。”JEFF WITTICH最后说。