你表面上正专注地盯着电脑屏幕上网课，突然，计算机向老师举报了你：这人其实在走神！
明明看着屏幕，计算机怎么还能发现你的“小秘密”？
原来，这是英特尔搞出来的一个面部表情分析技术，用它来检测你上网课时的感受。
然而，英特尔这个EMOTION AI被放到网课平台上后，立刻引起了不少争议。
CLASS研发公司的首席执行官MICHAEL CHASEN认为，教师在线上虚拟教室环境中与学生接触有一定的困难，而这款产品能帮助教师识别学生何时需要帮助。
这个项目不科学，难道整个英特尔公司中就没有面部表情和情绪状态不一致的人吗？
有网友认为，人类本来就可以识别他人的面部表情，这个EMOTION AI的原理就是个伪科学。
英特尔在开发这个EMOTION AI系统的过程中，先用电脑自带的3D摄像头，记录了学生在线下课堂听讲时的表情。
随后，聘请心理学家观看学生们的视频，并对他们检测到的情绪进行分类，来标记用于训练算法模型的基础数据。
最后，用这些数据训练出EMOTION AI模型，用于在网课中“暗中观察”学生上课的状态。
英特尔认为，这个系统可以通过评估学生的面部表情以及他们与教育内容的互动方式，来检测出他们是否感到无聊、分心或迷惑。
一方面，此前有研究显示，由于人们通过几十或几百个微妙而复杂的面部表情、身体姿态或生理信号来表达自己，因此用单一的标签来分类他们的状态并不适合。
这几年网课和线上会议风靡一时，学生是否需要打开摄像头上课也引起了争议。
分析师NANDITA SAMPATH认为，英特尔的此项技术可能会被老师用来评判或惩罚学生，即使这不是他们的本意。
例如，在医疗诊断中，情绪检测AI软件可以通过语音分析帮助医生诊断疾病，如判断病人是否患有抑郁症和痴呆症。
FACING EMOTIONS可以利用后置摄像头扫描人的面部，并识别出眼睛、鼻子、眉毛和嘴巴，以及其之间的位置，通过 AI 算法实时地判断出交谈伙伴的表情。
该软件将7种人类情感（愤怒，恐惧，厌恶，快乐，悲伤，惊讶和蔑视）转化成7种提示音，使盲人和视障人士可以更加自如地与人交流。
对于情绪检测AI技术的产品化的前景，你怎么看？