前不久,卡内基梅隆大学的FUTURE INTERFACES GROUP为VR公布了一项创新的VR口腔触觉模拟方案,近期该小组又带来一项名为“CONTROLLERPOSE”的有趣研究,其特点是利用VR手柄来追踪用户全身姿态,也就是通过在VR手柄上配备广角摄像头来追踪四肢和下半身,在QUEST 2一体机上就能运行,好处是可省去高成本的追踪模块。
实际上据实验结果显示,由于广角摄像头位于VR手柄追踪环内部,其追踪范围和角度受限,因此CONTROLLERPOSE只有32%的时间能良好运行。不过,这依然让我们看到更多可能性,比如未来或许可以通过在VR头显或手柄上配备传感器,来实现更完整的追踪体验。
细节方面,该方案可追踪四种视角,用于创建185°视图,可识别VR用户的头、手、手臂、腿部运动,并实时生成2D节点。据称,CONTROLLERPOSE的准确性可达8.59厘米。为了运行这项方案,科研人员还集成了RASPBERRY PI计算模块和GOOGLE CORAL,以避免在PC端运行产生的延迟。
在演示过程中,科研人员发现利用CONTROLLERPOSE可以玩一些用手臂和腿来交互的VR应用,比如曲棍球、瑜伽等等。